Come azienda nazionale specializzata, raffinata, differenziata e innovativa con sede centrale a Wuhan Optics Valley,Homsh ha lanciato ufficialmente il suo Lightyear AI Computing Center.L'appartamento è stato ampliato e rinnovato dal laboratorio di calcolo interno originale e ospita cinque armadi di server numerati da LY-00 a LY-04, con slot riservati per un'ampliamento futuro.
Questo è più di un semplice aggiornamento del data center. Esternamente, funge da hub di calcolo per "AI + sicurezza dell'identità" all'interno del panorama dell'industria dell'intelligenza artificiale di Optics Valley. Fondamentalmente,risponde ai requisiti più elevati per gli algoritmi di riconoscimento posti dallo sviluppo di identità digitale affidabile della CinaAll'interno, essa sostiene gli algoritmi, i chip e le iterazioni di prodotti di Homsh ̊ negli ultimi anni e definirà la portata del nostro progresso di ricerca e sviluppo nella fase successiva.
Visualizzazione sul posto dei gabinetti del Lightyear AI Computing Center.
L'Optics Valley sta dando priorità all'intelligenza artificiale come una delle sue principali direzioni di sviluppo.Optics Valley ospita oltre 800 imprese di IA con una scala industriale superiore a 60 miliardi di yuan, e la potenza di calcolo intelligente installata nella regione ha superato i 5.000 P. Il piano d'azione AI+ di Optics Valley pubblicato a marzo di quest'anno stabilisce dieci compiti chiave,compresa la costruzione di un'aggregazione integrata dell'IA e di una piattaforma hardware intelligente, lanciando una sala espositiva di scenari di IA e promuovendo l'apertura di scenari di applicazione da parte di autorità quali i dipartimenti della pubblica sicurezza.Optics Valley rafforza inoltre continuamente i suoi vantaggi su tutta la catena nel campo del "sensing storage transmission computing ".
Queste direzioni sono altamente allineate con la roadmap tecnica di Homsh.terminali intelligenti e piattaforme di back-end matching. "Sensing" si riferisce alla cattura dell'iride; "computing" copre algoritmi di riconoscimento e core di inferenza edge-side, che sono incorporati in terminali intelligenti di IA impiegati nella sicurezza pubblica, nel controllo delle droghe,accesso intelligente, finanza e affari governativi.
In un parco scientifico-tecnologico noto per la potenza di calcolo e i terminali di IA, il riconoscimento dell'identità è un gateway essenziale per molti scenari di applicazione.Il Lightyear AI Computing Center fornisce a Homsh una base di formazione autocontrollata per la ricerca e lo sviluppo di algoritmi lungo la catena industriale, e contribuisce all'ecosistema dell'intelligenza artificiale di Optics Valley come player focalizzato sul segmento della sicurezza delle identità.
A decorrere dal 15 luglio 2025, le misure per l'amministrazione dei servizi pubblici di autenticazione dell'identità della rete nazionale,rilasciato congiuntamente da sei autorità, tra cui il Ministero della Pubblica Sicurezza e l'Amministrazione del Cyberspace della Cina, entrata ufficialmente in vigore.Le misure hanno esplicitamente proposto la strategia di identità digitale affidabile e la protezione dei cittadinisottolineare il principio della "fornita minima" e rendere le informazioni sull'identità dei cittadini "utilizzabili ma invisibili"Durante l'applicazione di una carta d'identità online, il riconoscimento facciale è parte integrante del processo di verifica dell'identità.
Per essere affidabile, l'identità deve essere riconosciuta in modo affidabile e richiede almeno tre livelli di garanzia:
1Riconoscimento accurato Per una corrispondenza di identità su larga scala, il tasso di falsa accettazione e il tasso di falso rifiuto devono resistere a test rigorosi.Norme nazionali per i requisiti tecnici di riconoscimento delle immagini dell'iride, metodi di valutazione degli algoritmi e dispositivi di cattura sono stati rilasciati nel campo della sicurezza pubblica.
2. Un robusto sistema anti-spoofing Gli attacchi di presentazione che utilizzano foto, stampe e protesi rappresentano una vera minaccia per la verifica dell'identità.Modelli di rilevamento degli attacchi di presentazione (PAD) richiedono una formazione continua e un'iterazione contraddittoria con grandi volumi di campioni.
3Gestione sicura dei dati Le caratteristiche biometriche non possono essere sostituite una volta trapelate.L'esecuzione del riconoscimento su dispositivi terminali per ridurre il caricamento e la conservazione di dati biometrici grezzi è in linea con il principio "utilizzabile ma invisibile", che richiede modelli efficienti edge-side e core di inferenza.
Tutti e tre i livelli si basano sulla potenza di calcolo per perfezionare i modelli in modo iterativo.Per svolgere un ruolo maggiore nel più ampio panorama dell'identità digitale affidabile, la potenza di calcolo è un'infrastruttura indispensabile.
Molto prima che il "Lightyear AI Computing Center" venisse chiamato, questa infrastruttura di calcolo aveva funzionato come un laboratorio di calcolo interno per molto tempo,servendo come base di formazione per molte delle principali conquiste di Homsh:
● Core RDPU auto-sviluppato
Il nucleo di inferenza dell'IA sviluppato in modo indipendente dal team di ricerca e sviluppo di Homsh, con la formazione e la verifica del modello correlati completati qui.È ora applicato nel riconoscimento dell'iride per consentire un riconoscimento efficiente sul dispositivo.
● Sistema di algoritmi PhaseIris
Formazione e iterazione dei moduli, inclusi localizzazione, segmentazione, codifica, abbinamento e valutazione della qualità.
● rilevamento della vitalità della PAD
Formazione di modelli di attacco anti-presentazione, a supporto del livello "robusto anti-spoofing" di verifica dell'identità.
● Tecnologia di intelligenza artificiale OVAI
Formazione di modelli di apprendimento profondo e di reti neurali.
● Modelli di linea di prodotti
Ottimizzazione dell'algoritmo per prodotti quali dispositivi di cattura, cancelli di controllo degli accessi, serrature intelligenti e sistemi di identificazione.
Il continuo supporto del laboratorio informatico nel corso degli anni è stato un prerequisito per il successivo sviluppo di questi risultati, dagli algoritmi ai chip e ai prodotti.
L'iterazione di PhaseIris e OVAI non si ferma mai, con una formazione continua e l'adattamento dei parametri eseguiti sul Lightyear AI Computing Center.L'obiettivo primario della ristrutturazione e dell'ampliamento è di garantire l'interruzione di questa linea di base di R & S e l'efficacia della formazioneOgni miglioramento della precisione del riconoscimento e della capacità di rilevamento della vitalità migliora direttamente l'affidabilità dei prodotti in scenari di alta sicurezza come la sicurezza pubblica,finanza e affari governativi.
Questa espansione affronta due richieste chiare ed essenziali: in primo luogo, la formazione di modelli su larga scala.Gli ambienti operativi diventano più complessiGli algoritmi richiedono modelli più grandi, più dati e più cicli di addestramento per mantenere gli standard di precisione e sicurezza.La capacità del laboratorio di calcolo originale sarebbe diventata un collo di bottigliaIn secondo luogo, la ricerca e lo sviluppo di nuove linee di prodotti. I terminali AI sono un punto chiave del layout di sviluppo di Optics Valley.e non può più competere per le risorse con l'iterazione dell'algoritmo principale.
Gli slot di espansione riservati nel Lightyear AI Computing Center sono pre-allocati per soddisfare questi due tipi di domanda.
Stima approssimativa secondo la metrica a virgola mobile unificata FP32,la potenza di calcolo totale del cluster Lightyear AI Computing Center è di circa 250 TFLOPS (equivalente a circa 0.25 PFLOPS), con una gamma stimata di 240-280 TFLOPS.
Potenza di calcolo totale del cluster stimata approssimativamente secondo la metrica unificata, aggiornata continuamente con l'espansione delle attrezzature.
In termini di archiviazione, il Lightyear AI Computing Center dispone di un sistema di archiviazione distribuito di classe 250TB che copre più dispositivi nel cluster,supporto alla gestione dei dati di formazione e delle versioni del modelloAlcuni dispositivi e partizioni non montate sono ancora in fase di verifica e di integrazione e le loro capacità non sono ancora incluse nella scala totale.
Il sistema di archiviazione distribuita è in continua espansione; alcuni dispositivi e partizioni non montate sono ancora in fase di verifica.
Il Lightyear AI Computing Center dispone attualmente di 5 server cabinets con targhe unificate e slot di espansione riservati, adottando un approccio di costruzione e distribuzione in fase.
La panoramica di scala che copre gli armadi, la potenza di calcolo e lo spazio di archiviazione consiste in dati stimati secondo metriche unificate per la fase attuale.
Dal laboratorio di calcolo interno al Lightyear AI Computing Center, la scala è cambiata, ma il suo ruolo come base per la formazione e l'iterazione dell'algoritmo di riconoscimento dell'iride rimane invariato.Sulla valle dell'ottica, un centro di riferimento per l'intelligenza artificiale, e in linea con la domanda a lungo termine per lo sviluppo di un'identità digitale nazionale affidabile,Homsh sfrutterà questo centro di calcolo auto-costruito per approfondire e consolidare ulteriormente le sue capacità di riconoscimento di identità di "alta precisione"Tutti i parametri di scala saranno continuamente verificati e aggiornati, e condivideremo i successivi progressi in modo tempestivo.
WuHan Homsh Technology Co., Ltd. (HOMSH), fondata nel 2011 e con sede centrale a Wuhan Optics Valley, è una società nazionale specializzata, raffinata,Impresa "piccola gigante" differenziata e innovativa e impresa nazionale ad alta tecnologiaPer 15 anni, si è concentrata sulla R & S di riconoscimento dell'iride e chip biometrici.
Il vantaggio principale di Homsh è la sua catena tecnica completa che comprende algoritmi proprietari, chip dedicati, moduli embedded, terminali intelligenti e piattaforme di back-end.Possiede l'algoritmo di riconoscimento dell'iride PhaseIris sviluppato in proprio e la tecnologia di intelligenza artificiale OVAI, e continua a far progredire il suo nucleo di inferenza di intelligenza artificiale auto-sviluppato per consentire un riconoscimento di identità efficiente sul dispositivo.
Il portafoglio di prodotti dell'azienda comprende dispositivi di cattura dell'iride, terminali di controllo dell'accesso a doppia modalità dell'iride, attrezzature di gate, serrature intelligenti, chiavi USB dell'iride e sistemi di identificazione su larga scala.Fornisce soluzioni end-to-end per la cattura delle identità, creazione di banche dati, verifica e gestione aziendale, al servizio di settori quali la sicurezza pubblica, il controllo delle droghe, l'accesso intelligente, le finanze e gli affari governativi,e gestione delle strutture ad alta sicurezza.
Per i produttori di attrezzature e gli integratori di sistemi, Homsh fornisce anche chip, moduli, SDK e supporto tecnico di integrazione per aiutare i partner a incorporare le capacità di riconoscimento dell'iride nei tornicoli,sistemi di controllo degli accessi e vari terminali dedicatiAccogliamo con favore le richieste dei partner con esigenze di autenticazione dell'identità altamente affidabile, integrazione hardware intelligente e applicazioni industriali.
