Nell'era odierna della tecnologia biometrica in rapido progresso, Homsh Technology ha raggiunto un traguardo significativo — abbiamo presentato con successo la prima domanda di brevetto dell'azienda per un algoritmo irideo basato sull'IA. Intitolato "Un metodo di segmentazione dell'iride basato su un modello UNet migliorato", questo brevetto segna un solido passo avanti per Hongshi Technology nell'integrazione approfondita dell'intelligenza artificiale (IA) e della biometria.
Il riconoscimento dell'iride è considerato il gioiello della corona della tecnologia biometrica. La sua unicità e stabilità lo rendono molto apprezzato in scenari ad alta sicurezza. Tuttavia, ottenere una segmentazione accurata della regione iridea in ambienti complessi è stata a lungo una sfida tecnica per il settore. Sfide pratiche come le diverse condizioni di illuminazione, l'occlusione delle palpebre e la sfocatura da movimento hanno messo alla prova la robustezza degli algoritmi. Dopo un'approfondita ricerca, il team di ricerca e sviluppo di Homsh Technology ha combinato in modo innovativo la tecnologia di deep learning con il riconoscimento dell'iride per creare questa soluzione rivoluzionaria.
L'innovazione principale di questo brevetto risiede nella trasformazione approfondita dell'architettura di rete UNet classica. Il team di ricerca e sviluppo ha adottato ingegnosamente MobileNetV3 come rete portante per l'estrazione delle caratteristiche e ha integrato il meccanismo di attenzione CBAM (Convolutional Block Attention Module), consentendo all'algoritmo di concentrarsi automaticamente sulle caratteristiche chiave dell'iride. Nel frattempo, introducendo il modulo di convoluzione dilatata multi-scala ASPP (Atrous Spatial Pyramid Pooling), l'algoritmo può acquisire meglio le informazioni contestuali globali delle immagini, migliorando significativamente l'accuratezza della segmentazione dei bordi dell'iride.
In particolare, questo brevetto integra anche in modo innovativo la tecnologia di rilevamento della vivacità a doppia banda. Attraverso la raccolta coordinata di due bande nel vicino infrarosso (810 nm e 940 nm), il sistema può sfruttare la differenza nell'assorbimento dell'emoglobina tra bande diverse per distinguere efficacemente tra occhi umani reali e attacchi di spoofing come foto e video. Questo design non solo migliora l'accuratezza del riconoscimento dell'iride, ma, cosa più importante, ne migliora la sicurezza. I dati dei test mostrano che il tasso di accettazione errata (FAR) e il tasso di rifiuto errato (FRR) del sistema sono stati ottimizzati in modo significativo, soddisfacendo pienamente i severi requisiti dello standard internazionale ISO 19794-6.
In termini di implementazione tecnica, il team di ricerca e sviluppo ha anche considerato appieno le esigenze delle applicazioni pratiche. Adottando strategie di ottimizzazione avanzate come l'addestramento a precisione mista e la programmazione della velocità di apprendimento del coseno, non solo hanno accelerato il processo di addestramento del modello, ma hanno anche migliorato significativamente la capacità di generalizzazione dell'algoritmo. Il sistema supporta la conversione in formato ONNX e può essere distribuito in modo flessibile su varie piattaforme hardware, realizzando veramente una transizione senza soluzione di continuità dalla ricerca di laboratorio all'applicazione industriale.
La presentazione di questo brevetto non solo dimostra la forza tecnica di Homsh Technology nella ricerca e sviluppo di algoritmi di IA, ma evidenzia anche la determinazione dell'azienda a perseguire l'innovazione continua nel campo del riconoscimento dell'iride. Dai metodi tradizionali di elaborazione delle immagini alla piena applicazione della tecnologia di deep learning, e da una singola funzione di riconoscimento alla protezione completa della sicurezza integrata con il rilevamento della vivacità, Homsh Technology sta guidando il progresso tecnologico in tutto il settore attraverso azioni concrete.
Guardando al futuro, Homsh Technology continuerà ad approfondire la sua ricerca sulla tecnologia di riconoscimento dell'iride. Prendendo questo brevetto come punto di partenza, esploreremo costantemente nuove frontiere nell'integrazione dell'IA e della tecnologia biometrica. Crediamo che attraverso una costante innovazione tecnologica e l'accumulo di diritti di proprietà intellettuale, Homsh Technology offrirà sicuramente esperienze di autenticazione dell'identità più sicure e convenienti agli utenti in scenari applicativi più ampi come la sicurezza intelligente, i pagamenti finanziari e le città intelligenti.
La presentazione di questo brevetto non è solo una pietra miliare importante nel percorso di sviluppo di Homsh Technology, ma anche un nuovo punto di partenza per noi per muoverci verso la nostra visione di "diventare un fornitore leader a livello mondiale di tecnologia di riconoscimento dell'iride". Vorremmo ringraziare ogni partner per la loro fiducia e supporto. Homsh Technology continuerà a essere guidata dall'innovazione, a salvaguardare la sicurezza con la tecnologia e a rendere l'identificazione più intelligente.
