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Wuhan Homsh Technology Co.,Ltd.
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Modulo per vena del palmo HS-PVM310

Dettagli del prodotto

Place of Origin: China

Marca: Homsh

Certificazione: ISO9001

Model Number: HS-PVM310

Termini di trasporto & di pagamento

Minimum Order Quantity: 50

Prezzo: Negotaible

Payment Terms: T/T

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Modulo per vena del palmo HS-PVM310

Caratteristiche del prodotto:

Ø  Riconoscimento senza contatto, sicuro e igienico

Ø  Sulla base della tecnologia di imaging a infrarossi di assorbimento dell'emoglobina, ultra-alta sicurezza

Ø  Cattura le caratteristiche delle vene sottocutanee del palmo, proteggendo le informazioni di privacy biometriche personali

Ø  0.2S riconoscimento ultra veloce, esperienza rapida

Ø  Supporta una rotazione del palmo a 360° per un'esperienza superiore

Ø  Motore intelligente di riconoscimento dell'IA, a prova di errore

Ø  Distanza di riconoscimento efficace da 12 a 25 cm

Ø  Guida della visualizzazione del palmo, comoda e veloce

Ø  Interfaccia USB2.0, forte compatibilità

Ø  Progettato con una dimensione compatta di 32*32*11mm, altamente adattabile

Ø  supporta la scheda centrale del sistema Windows/Linux/Android

Ø  Fornisce la documentazione di chiamata dell'interfaccia per un facile sviluppo secondario


Scenari di applicazione

Ø  Diversi prodotti hardware che richiedono l'integrazione di moduli di riconoscimento delle vene del palmo

Ø  Macchine per il controllo dell'accesso, macchine per il pagamento, tornelli di passaggio, armadietti, armadietti per armi, armadietti per attrezzature e altri scenari di riconoscimento dell'identità senza contatto


Specifiche tecniche

- No, no, no, no.

Articolo della specifica

Descrizione

1

Modalità di funzionamento

Veno palmare (1:N riconoscimento)

Vena palmare (verifica 1:1)

2

Velocità di riconoscimento

1:N modalità:<1S (N=5.000 ID)

1Modus:1:<0,2S

Nota: questo indicatore si basa sull'ambiente software e hardware standard di questo prodotto, calcolato sulla base della raccolta a mano singola per persona,e la velocità effettiva è correlata alle prestazioni della scheda madre superiore del computer.

3

Tasso di riconoscimento

Tasso di falso rigetto (FRR) < 0,01%

Tasso di false accettazioni (FAR) < 0,001%

Nota: questi dati provengono da prove di laboratorio e i dati effettivi possono variare a seconda dei fattori ambientali dello scenario di utilizzo.

4

Angolo di riconoscimento

Angolo di rotazione orizzontale: 360°

Angolo di inclinazione orizzontale: ±20°

5

Distanza di riconoscimento

Non a contatto

Distanza di riconoscimento efficace 120 mm-250 mm

Nota: sulla base della misurazione standard della dimensione del palmo, ambienti e dimensioni diverse del palmo possono comportare differenze nella distanza di riconoscimento efficace.

6

Numero ID utente

Consigliato di non superare 10.000 ID (modalità a mano singola)

7

Tipo di immagine

Immagine in scala di grigi vicino all'infrarosso

8

Tasso di distorsione

<1%

9

Interfaccia di comunicazione

USB2.0 (5P 1,25 mm di passo)

10

Supporto al sistema

Windows/Android/linux(Ubuntu debian)

11

Requisiti di alimentazione

5V±3%/500 mA

12

Scenari di applicazione

All'interno, evitare di essere esposti alla luce solare e evitare di stare direttamente di fronte a porte e finestre a breve distanza.

13

Popolazione applicabile

Consigliato per le persone di età superiore a 12 anni

14

Requisiti per l'ambiente di illuminazione

Luce naturale (luce solare)

Registrazione:<2000Lux, riconoscimento:<3000Lux

Luce fluorescente

Registrazione:<2000Lux, riconoscimento:<3000Lux

Luce a incandescenza/luce alogeno

Registrazione:< 500Lux, riconoscimento:< 700Lux

15

Temperatura di funzionamento

- 10°C60°C(temperatura ambiente)

16

Umidità di funzionamento

Umidità relativa 10%-95%, senza condensazione

17

Dimensioni

32*32*11 mm (lunghezza*larghezza*altezza) (tabella nuda)

18

Integrazione di terzi

Fornisce la documentazione di chiamata dell'interfaccia per il sistema di terze parti